Chi siamo
Emanuele Cavenaghi
CEO e Co-Fondatore
Emanuele guida l'organizzazione e la strategia di Whysen, coordinando la crescita aziendale e lo sviluppo delle sue principali iniziative.
Informazioni generali
Esperto di Intelligenza Artificiale e modelli causali, Emanuele sta conseguendo un dottorato di ricerca in Informatica presso la Free University of Bozen-Bolzano con una tesi sui modelli causali per i processi decisionali applicati ai sistemi di raccomandazione. Ha pubblicato numerosi articoli scientifici e partecipato a conferenze internazionali, contribuendo allo sviluppo di metodi avanzati di AI applicata a problemi reali. Oggi combina ricerca e visione strategica, trasformando idee innovative in soluzioni concrete.
Formazione
PhD in Computer Science, Free University of Bozen-Bolzano
Laurea Magistrale in Computer Science, Università Milano-Bicocca
Laurea Triennale in Computer Science, Università Milano-Bicocca
Pubblicazioni & Contributi
Verso un modello decisionale causale per i sistemi di raccomandazione (ACM TORS, 2024)
Causal Discovery in Recommender Systems: Example and Discussion (arXiv, 2024)
Analysis of Relevant Factors in Online Hotel Recommendation Through Causal Models (CEUR, 2023)
A re-rank algorithm for online hotel search (ENTER22, 2023)
A Systematic Study on Reproducibility of Reinforcement Learning in Recommendation Systems (ACM TORS, 2023)
Non stationary multi-armed bandit: Empirical evaluation of a new concept drift-aware algorithm (Entropy, 2021)